نمونه‌های کار
دارایی‌ها و نمونه‌های موجود را بر اساس مسئله، تغییر انجام‌شده و شواهد قابل نمایش بررسی کنید.
مشاهده نمونه‌هاAI Output QA & Remediation
AI سریع ساخته است؛ ما بررسی می‌کنیم آیا واقعاً می‌شود به خروجی اعتماد کرد یا نه.
سرعت تولید به معنی صحت نیست. artifact واقعی را بررسی می‌کنیم، مسیرهای مهم را تست می‌کنیم، defectهای محدود و توافق‌شده را اصلاح می‌کنیم و موارد نامطمئن را صریح باقی می‌گذاریم.
این سرویس معمولاً از کجا شروع می‌شود؟
- دمو کار می‌کند اما تست سیستماتیک انجام نشده است.
- کد تولیدشده dependency یا فرض‌های نامشخص دارد.
- سایت کامل به نظر می‌رسد اما responsive، accessibility یا performance آن بررسی نشده است.
- اتوماسیون سریع ساخته شده اما recovery و failure mode روشن نیست.
- قبل از release به یک verification مستقل نیاز دارید.
چه چیزی تحویل می‌گیرید؟
در محدوده
- بررسی artifact و رفتار مورد انتظار
- طراحی test plan متناسب با ریسک
- بررسی functional و edge case در محدوده توافق‌شده
- بررسی accessibility/performance در صورت مرتبط بودن
- اصلاح defectهای توافق‌شده
- گزارش verification با ذکر محدودیت‌های باقی‌مانده
خارج از محدوده پیش‌فرض
- تضمین بی‌نقص بودن یک سیستم نامحدود
- ساختن evidence یا نتیجه تستی که واقعاً اجرا نشده
- حذف تأیید انسانی از تصمیم‌های حساس
- اعلام آمادگی production وقتی مسیرهای بحرانی قابل تست نبوده‌اند
فرایند اجرا
۱. تعریف اعتماد
مشخص می‌کنیم artifact دقیقاً چه کاری باید قابل اتکا انجام دهد.
۲. بررسی
ساختار، فرض‌ها و failure modeها را مرور می‌کنیم.
۳. تست و اصلاح
چک‌های مرتبط را اجرا و defectهای توافق‌شده را برطرف می‌کنیم.
۴. راستی‌آزمایی
مسیرهای بحرانی را دوباره تست و ریسک باقی‌مانده را ثبت می‌کنیم.
راستی‌آزمایی و شواهد
شواهد این سرویس باید عینی باشد: defect list، screenshot/log در صورت نیاز، diff، نتیجه تست و محدودیت‌های صریح؛ نه یک امتیاز کلی بدون پشتوانه.
پرسش‌های متداول
فقط برای کدی است که کاملاً با AI ساخته شده؟
خیر. هر artifact که AI نقش مهمی در تولید یا تغییر آن داشته و verification مستقل مفید باشد می‌تواند بررسی شود.
همه چیز را بازنویسی می‌کنید؟
خیر. پیش‌فرض، کوچک‌ترین مسیر اصلاح امن و قابل اثبات است.
می‌شود قبل از deploy این بررسی را انجام داد؟
بله؛ معمولاً بهترین زمان برای review قبل از release است.
از یک مسئله محدود و قابل بررسی شروع کنیم.
شرح مسئله، سیستم درگیر و چیزی که باید درست کار کند را بفرستید. اگر scope روشن باشد، قدم بعدی را مشخص می‌کنیم.
اعتماد و شواهد
شواهد قبل از ادعا.
قبل از تعهد به یک مرحله بزرگ‌تر، می‌توانید نمونه‌های موجود، روش تحویل و محدوده‌های شروع را بررسی کنید. نتیجه‌ای که هنوز اندازه‌گیری یا اثبات نشده باشد به‌عنوان نتیجه قطعی معرفی نمی‌شود.
روش اجرا
فرایند تحقیق، ساخت، کنترل کیفیت، راستی‌آزمایی و تحویل سازوار را ببینید.
مشاهده روش کارمحدوده شروع
برای شروع کم‌ریسک‌تر، محدوده، خروجی و مدل همکاری را قبل از اجرای گسترده روشن کنید.
مشاهده بسته‌های شروع