نمونه‌های کار
دارایی‌ها و نمونه‌های موجود را بر اساس مسئله، تغییر انجام‌شده و شواهد قابل نمایش بررسی کنید.
مشاهده نمونه‌هاAutomation Diagnostic
قبل از افزودن اتوماسیون بیشتر، جریان فعلی را قابل‌فهم و قابل‌اعتماد می‌کنیم.
اگر workflow فقط گاهی کار می‌کند، خطاها قابل پیگیری نیستند یا کسی دقیقاً نمی‌داند داده از کجا به کجا می‌رود، ابتدا نقشه واقعی فرایند و نقاط شکست را استخراج می‌کنیم.
این سرویس معمولاً از کجا شروع می‌شود؟
- اجرای workflow گاهی موفق و گاهی ناموفق است.
- در صورت شکست، recovery مشخصی وجود ندارد.
- مراحل دستی و اتوماتیک درهم شده‌اند.
- چند ابزار به هم متصل‌اند اما مالکیت داده روشن نیست.
- تیم می‌خواهد AI یا agent اضافه کند اما پایه workflow هنوز ناپایدار است.
چه چیزی تحویل می‌گیرید؟
در محدوده
- نقشه trigger، ورودی، خروجی و وابستگی‌ها
- شناسایی failure point و single point of failure
- بررسی retry، idempotency، logging و recovery در حد مرتبط
- تفکیک کار deterministic، AI-assisted و human decision
- اولویت‌بندی اصلاحات قبل از اتوماسیون بیشتر
- گزارش اقدام‌های پیشنهادی و معیار پذیرش
خارج از محدوده پیش‌فرض
- اتوماسیون کامل فرایند بدون تعریف scope جداگانه
- اتصال سرویس‌های پولی بدون تأیید
- حذف کنترل انسانی از تصمیم‌های پرریسک
- فرض موفقیت بدون اجرای تست واقعی
فرایند اجرا
۱. نقشه
triggerها، داده‌ها و مقصد هر مرحله را ثبت می‌کنیم.
۲. شکست
نقاط شکننده و recovery فعلی را مشخص می‌کنیم.
۳. اولویت
کم‌ریسک‌ترین اصلاحات با بیشترین اثر را مرتب می‌کنیم.
۴. تست
سناریوی موفق و شکست را برای مرحله بعد قابل آزمایش می‌کنیم.
راستی‌آزمایی و شواهد
خروجی باید قابل بررسی باشد: diagram، نقاط شکست، سناریوهای تست، evidence از runها و معیار مشخص برای اینکه چه چیزی «درست شده» محسوب می‌شود.
پرسش‌های متداول
آیا Diagnostic یعنی حتماً باید اتوماسیون جدید بسازیم؟
خیر. ممکن است نتیجه این باشد که ابتدا باید فرایند ساده یا برخی مراحل دستی باقی بمانند.
اگر workflow فعلی را شخص دیگری ساخته باشد؟
بله؛ هدف Diagnostic فهم سیستم موجود است، نه تحمیل معماری جدید.
می‌توانید بعد از Diagnostic اجرای اصلاحات را هم انجام دهید؟
در صورت مناسب بودن scope، implementation می‌تواند مرحله جداگانه بعدی باشد.
از یک مسئله محدود و قابل بررسی شروع کنیم.
شرح مسئله، سیستم درگیر و چیزی که باید درست کار کند را بفرستید. اگر scope روشن باشد، قدم بعدی را مشخص می‌کنیم.
اعتماد و شواهد
شواهد قبل از ادعا.
قبل از تعهد به یک مرحله بزرگ‌تر، می‌توانید نمونه‌های موجود، روش تحویل و محدوده‌های شروع را بررسی کنید. نتیجه‌ای که هنوز اندازه‌گیری یا اثبات نشده باشد به‌عنوان نتیجه قطعی معرفی نمی‌شود.
روش اجرا
فرایند تحقیق، ساخت، کنترل کیفیت، راستی‌آزمایی و تحویل سازوار را ببینید.
مشاهده روش کارمحدوده شروع
برای شروع کم‌ریسک‌تر، محدوده، خروجی و مدل همکاری را قبل از اجرای گسترده روشن کنید.
مشاهده بسته‌های شروع