مرور سریع برای مسئول استخدام · وب، CRM و اتوماسیون

برای مسئله‌های فنی تازه، چطور از ایده به یک خروجی قابل بررسی می‌رسم؟

تخصص اصلی من برنامه‌نویسی حرفه‌ای نیست. برای کارهای فنی از AI و مستندات استفاده می‌کنم تا مسئله را سریع‌تر بفهمم و یک نمونه قابل اجرا بسازم. چیزی را صرفاً به‌خاطر اینکه AI تولید کرده تحویل نمی‌دهم؛ خروجی را اجرا و تست می‌کنم، خطاها را برطرف می‌کنم و محدودیت‌ها را روشن توضیح می‌دهم. این صفحه یک نمونه واقعی از همین روش را نشان می‌دهد.

چه چیزهایی را می‌توانم از همین حالا انجام بدهم؟

بخشی از این نقش به تجربه‌ای نزدیک است که همین حالا دارم و بخشی هم ابزارهایی دارد که هنوز در آن‌ها تجربه کاری گسترده ندارم. هر دو را روشن نوشته‌ام.

توانمندی‌های قابل بررسی

وب، داده، اتصال سرویس‌ها و کنترل نتیجه

  • مدیریت و به‌روزرسانی سایت با WordPress و Elementor
  • ساخت ابزارهای کوچک با Python و Bash برای کارهای تکراری و بررسی داده
  • کار روزمره با Linux/Fedora، Git و SQLite در پروژه مستقل
  • آشنایی عملی با REST API، JSON و Webhook و تست ارتباط سرویس‌ها
  • انگلیسی C1 برای خواندن مستندات، تحقیق و ارتباط کاری
  • تست مرحله‌ای، ثبت خطا، مستندسازی و گزارش نتیجه

ابزارهایی که تجربه‌ام در آن‌ها کمتر است

ترجیح می‌دهم به‌جای ادعای تسلط، نتیجه را با یک تسک مشخص نشان بدهم

با n8n و Make، Google Analytics، Search Console و GoHighLevel هنوز در پروژه حرفه‌ای کار نکرده‌ام. اگر یکی از این ابزارها در تیم شما استفاده می‌شود، با مستندات رسمی و یک سناریوی کوچک شروع می‌کنم و بعد از تست و تأیید نتیجه، دامنه کار را بیشتر می‌کنم.

برای من «بلد بودن» یعنی بتوانم خروجی را اجرا کنم، نتیجه را نشان بدهم و محدودیتش را توضیح بدهم.

یک نمونه عملی برای همین نوع کار

این نمونه برای همین درخواست استخدامی ساخته شده است؛ پروژه مشتری نیست و به سرویس خارجی متصل نشده. داده‌ها فرضی‌اند، اما کد واقعاً اجرا شده و نتیجه تست ثبت شده است.

سناریوی نمونه

از ثبت فرم تا ایجاد وظیفه پیگیری

فرض کنیم کاربر فرم سایت را پر می‌کند. بعد از دریافت اطلاعات، سیستم باید ورودی را بررسی کند، جلوی ثبت دوباره همان سرنخ را بگیرد، درخواست را به مسیر مناسب بفرستد و یک وظیفه برای پیگیری بعدی بسازد.

ورودی Webhook اعتبارسنجی بررسی موارد تکراری ارجاع به مسیر مناسب ایجاد وظیفه و ثبت نتیجه
  • ورودی معتبر پذیرفته شد و یک رکورد سرنخ در SQLite ثبت شد.
  • ورودی تکراری تشخیص داده شد و رکورد دوم ساخته نشد.
  • سرنخ با توجه به نوع درخواست به مسیر مناسب ارجاع شد.
  • یک وظیفه پیگیری برای ۲۴ ساعت بعد ساخته شد و نتیجه تست ثبت شد.

فایل‌های قابل بررسی

کد و نتیجه تست کنار هم قرار گرفته‌اند تا بتوان هم منطق کار و هم خروجی اجرا را بررسی کرد.

AI در کار من چه نقشی دارد؟

برای یادگیری سریع‌تر، ساخت نسخه اولیه و پیدا کردن خطاها از AI کمک می‌گیرم؛ اما خروجی را بدون اجرا و بررسی تحویل نمی‌دهم.

۱مسئله و خروجی مورد انتظار را روشن می‌کنم
۲مستندات را می‌خوانم و با کمک AI نمونه اولیه می‌سازم
۳خودم نمونه را اجرا، تست و اصلاح می‌کنم
۴نتیجه، محدودیت‌ها و قدم بعدی را ثبت می‌کنم

خروجی باید قابل توضیح باشد

اگر نتوانم بگویم چه چیزی ساخته شده، چطور تست شده و کجا هنوز محدودیت دارد، آن را آماده تحویل نمی‌دانم.

بهترین راه برای ارزیابی من: یک تسک کوتاه و مشخص

اگر می‌خواهید روش کارم را بسنجید، یک مسئله کوچک و واقعی بدهید؛ مثلاً اتصال یک فرم، بررسی یک خطای ساده، اعتبارسنجی داده یا ساخت یک پیگیری خودکار. من نمونه را می‌سازم، نتیجه و تست‌ها را تحویل می‌دهم و بعد در یک گفت‌وگوی کوتاه روند کار، تصمیم‌ها و محدودیت‌ها را توضیح می‌دهم.

برای ارزیابی، تسک بهتر است کوتاه و محدود باشد؛ هدف سنجش روش کار است، نه انجام یک پروژه کامل بدون قرارداد.